08:30 – 09:00. Встреча, регистрация участников, утренний кофе. Вступительное слово организаторов учебной программы. Описание содержания учебного курса. Организационные вопросы.
09:00-10:30. Вводная лекция о наборе инструментов аналитики.
- Что входит в задачи digital-аналитика в девелопменте? Какие задачи бизнеса можно решать при помощи digital-аналитики?
- Где учиться и прокачивать навыки, если вы digital-аналитик?
- Как построить систему KPI для digital-аналитика?
- Типы аналитик, маркетинговые и аналитические метрики (ROI, ДРР, ARPU, LTV, NPS, CR).
- Знакомство с аналитическими системами и инструментами аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика, Tableau, Optimizely, Similarweb и др.). Принципы сбора и обработки веб-данных аналитическими системами.
- Как построить общую экономическую модель проекта (UNIT-экономика) на основе связанных метрик?
- Особенности формирования команды внутри и на аутсорс.
10:30-11:30. Клиент. Аналитика. BIg datа
- Big data в девелопменте: какая информация о клиенте реально нужна девелоперу?
- Что нужно знать о Big data девелопера?
- Цифровой след: как собирать и у кого покупать? Как правильно поставить ТЗ?
- Как можно измерять и управлять лояльностью клиентов?
11:30-13:00. Возможности Google Analytics и сквозная аналитика. Яндекс.Метрика. Мобильная аналитика.
- Все возможности Google Analytics и Яндекс.Метрики. Настройка целей, составление сегментов и специальных отчетов, разметка рекламных кампаний, анализ рекламной кампании.
- Мастер-класс: «Решение типовых задач девелоперской компании с помощью Google Analytics и Яндекс.Метрики».
- Особенности трекинга источников трафика и целевых действий.
13:00-14:00. Обед
14:00-18:00. Практический анализ рекламных кампаний: семантика и SEO.
- Анализ комплексной рекламной кампании рынка, в которой участвовали медийные, контекстные размещения и соц. сети. Анализ реальных кампаний директ-маркетинга на рынке.
- Как оценить вклад рекламных кампаний в повышение доходности застройщика? Когортный анализ, декомпозиция кампании, аттрибуционный анализ.
- Типы рекламных каналов и методы их анализа. Как сделать выводы о качестве клиентской базы, пришедшей с рекламной кампании? Лестница зрелости рекламных метрик.
- Аттрибуционный анализ для оценки вклада кампании в продажи.
- SEO: анализ запросов, анализ конверсии поисковых запросов, кластеризация поисковых запросов, анализ видимости в поиске. Полезные инструменты для SEO-анализа.
- Как связывать покупки с эффективностью рекламных кампаний.
- Как оценить ценовые акции? Как понять, когда акции выгодны?
- Как визуализировать эти данные.
- Мастер-класс: «Практика SEO-анализа для рекламной кампании в девелопменте».
- Как построить dashboard?